Abbiamo chiesto a Goose (Oca, non nera, oca e basta), un modello statistico sul voto al referendum.
“Goose” è come “Claude” (un tizio che va di moda ora in America anche per tirare le bombe), ma non costa 200usd al mese. È gratis.

E fa le stesse cose. Altro che le centrali di spionaggio…

Ecco il risultato:

Il prossimo referendum sulla giustizia in Italia ha acceso dibattiti su possibili vincitori e sull’impatto dell’affluenza. Analizzando i dati storici degli ultimi tre anni e utilizzando un modello statistico, possiamo delineare alcune tendenze interessanti.

Affluenza: il fattore chiave

Negli ultimi tre anni le tornate elettorali italiane hanno registrato affluenze variabili:

• Elezioni politiche e regionali: tra il 60% e il 72%
• Referendum e consultazioni locali: più basse, tra il 35% e il 55%

Combinando queste informazioni, si ottiene una media ponderata di affluenza intorno al 58%, con una deviazione standard del 10%. Questa variabilità consente di stimare la probabilità che l’affluenza scenda sotto la soglia critica del 50%, situazione che favorirebbe automaticamente il NO.

Secondo una simulazione Monte Carlo basata su questi parametri, la probabilità che l’affluenza sia inferiore al 50% è circa 21%. In altre parole, c’è una bassa probabilità che l’affluenza scenda così tanto da dare un vantaggio automatico al NO.

Simulazione dell’esito del voto

Per capire come l’affluenza influisce sull’esito, abbiamo ipotizzato due scenari:

1. Affluenza sotto il 50%: il NO ottiene il 60% dei voti, il Sì il 40%.
2. Affluenza sopra il 50%: leggero vantaggio al Sì, 52% contro 48% per il NO.

I risultati della simulazione indicano:

• Probabilità che il Sì vinca: ~79%
• Probabilità che il NO vinca: ~21%, principalmente in caso di affluenza bassa.

Le fasce di affluenza mostrano chiaramente la relazione: sotto il 50% il NO è favorito, mentre sopra il 50% il Sì tende a prevalere, anche se con margini contenuti.

Fattori che possono modificare l’esito

Nonostante le simulazioni siano chiare, diversi elementi reali possono influire:

• Affluenza effettiva: eventi imprevisti, maltempo o mobilitazione degli elettori possono alterarla.
• Distribuzione reale dei voti: il modello assume un leggero vantaggio del Sì, ma la realtà potrebbe differire.
• Percezione pubblica e campagne elettorali: l’opinione degli elettori può cambiare fino all’ultimo momento.
• Eventi imprevisti: shock politici, sociali o mediatici possono spostare l’equilibrio dei voti.

Conclusione statistica

Sulla base dei dati storici e delle simulazioni:

• Scenario più probabile: il Sì vince, grazie a un’affluenza prevista sopra il 50% e a un leggero vantaggio nei voti.
• Scenario meno probabile: affluenza sotto il 50%, con il NO favorito.

In sintesi, la statistica suggerisce che il Sì è il favorito, ma non esclude completamente il NO. L’affluenza resterà il fattore determinante, e ogni variazione rispetto alle medie storiche può cambiare il risultato.